如果我说x.hello()在Java中，对象x正在“调用”它包含的方法。在Ruby中，对象x正在“接收”它包含的方法。这只是表达相同想法的不同术语，还是意识形态上的根本差异？来自Java，我发现Ruby的“接收器”想法非常令人困惑。也许有人可以解释这与Java的关系？ 最佳答案 在您的示例中，x不调用hello()。包含该片段的任何对象都是“调用”(即，它是“调用者”)。在Java中，x可以称为接收者；它正在接收对hello()方法的调用。 关于java-Java中的"caller"和R

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭9年前。Improvethisquestion我现在是java专业人士，我喜欢使用ruby​​。这两种语言有什么相似之处吗？主要区别是什么？因为两者都是面向对象的。

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。在我在网上找到的每个基准测试中，Ruby似乎都很慢，比Java慢得多。Ruby的人只是说这无关紧要。您能举个例子说明RubyonRails(以及Ruby本身)的速度真的无关紧要吗？

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:AutomaticcodequalitytoolforRuby?Java有FindBugs™。Ruby的等价物是什么？

我有一个Rails应用程序，现在设置了ElasticSearch和Tiregem以在模型上进行搜索，我想知道我应该如何设置我的应用程序以对模型中的某些索引进行模糊字符串匹配。我将我的模型设置为索引标题、描述等内容，但我想对其中一些进行模糊字符串匹配，但我不确定在何处进行此操作。如果您想发表评论，我将在下面包含我的代码!谢谢!在Controller中:defsearch@resource=Resource.search(params[:q],:page=>(params[:page]||1),:per_page=>15,load:true)end在模型中:classResource'Us

设置一个临时变量来交换数组中的两个元素似乎比使用并行赋值更有效。谁能帮忙解释下？require"benchmark"Benchmark.bmdo|b|b.reportdo40000000.times{array[1],array[2]=array[2],array[1]}endendBenchmark.bmdo|b|b.reportdo40000000.timesdot=array[1]array[1]=array[2]array[2]=tendendend结果:usersystemtotalreal4.4700000.0200004.490000(4.510368)usersyste

我有一个简单的类，它在初始化时接受一到八个参数。它将访问器设置为这些访问器以供以后使用。Rubocop正试图以ABC太高为由逮捕我，但我不确定我所做的是否真的有任何问题。在这种情况下，我只是在初始化时禁用检查吗？classFooattr_accessor:one,:two,:three,:fourattr_accessor:five,:six,:seven,:eightdefinitialize(p={})@one=p[:one]ifp[:one].present?#...@eight=p[:eight]ifp[:eight].present?endend关于减小大小，我唯一的想法是做

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建